活動規劃

帶你橫跨現代開發的兩大核心領域，雲端基礎建設與智慧代理整合。從利用 KIND 打造貼近正式環境的 Kubernetes 開發環境，到深入解析 AI Context 的演進與 Agentic 能力，最後示範如何透過 MCP 讓 AI 直接連結並操作 K8s 環境。參與者將獲得從環境部署到 AI 自動化協作的完整實戰體驗，開啟新世代開發工具鏈的更多可能性。

活動講師

jamis liao

除了 JavaScript 沒寫外，什麼都做的工程師。從 C# 到 PowerShell 再到 Shell Script，開發的產品平台涵蓋從 Windows 到 Linux 再到 Container，撰寫的程式包括 Application、CI/CD 到 Infra IAC。多年來，使用 .NET 技術開發了 GIS 系統網站、線上售票網站、電商平台、博弈系統以及支付平台。從 .NET Core 1.0 開始關注 .NET Core 的發展與演進，直到現在開始使用 .NET 8 進行平台服務的開發。歷經從只負責寫扣的小工程師到現在什麼都搞的打雜工，踩過大大小小無數的坑。目前專注於平台工程的服務開發，幫助公司團隊能夠更專注於系統功能的開發。

講師經歷：

• 前 USPACE 共同創辦人暨系統架構師
• 知名電商平台主任工程師
• 線上售票平台資深工程師
• 2018 Global Azure Bootcamp in Taipei 講者
• Agile Tour Teipei 2017 - 寫完實例化需求，然後呢?
• 2016、2017 微軟最有價值專家
• 社群研討會講師
  • Agile 社群
  • twMVC

活動介紹

從基礎建設到智慧代理：現代開發者的完整工具鏈

這是一場完整的技術分享，分為兩個階段：

你不是在測試，是在預演正式環境

這次不談抽象理論，我們直接實作：

• 用 Kind 建立貼近正式環境的 Kubernetes 測試場域
• 部署 Grafana Stack，讓監控、日誌、追蹤一次到位
• 實作 MCP（Model Context Prompt），讓 AI 能夠理解你的系統現場
• 整合 Vault、ArgoCD、Kustomize，打造完整 GitOps 流程

這不只是 DevOps 的演練，更是一次 AI 能力的解鎖。你會親手建構一個 AI 能夠「看懂」的環境，讓它不再瞎猜，而是真正參與排錯、監控、部署。
 

講者的話

我們用 KIND 在本機建立一個貼近正式環境的 Kubernetes 開發環境，部署 Grafana、資料庫、監控工具等服務，建立起現代化的開發基礎建設。

AI 的下一步，不是更聰明，而是更理解你

我們不談 prompt 技巧，而是揭開 AI Context 革命的核心：

• 為什麼你是 AI 的「人肉 context provider」？
• MCP（Model Context Protocol）如何讓 AI 自主取得資料、執行任務？
• 如何打造 AI 能「看懂 Jira、GitHub、PostgreSQL」的 MCP Server？
• MCP 如何像 USB-C 一樣，成為 AI 世界的通用標準？
• 真實案例：AI 自動修 bug、更新文件、提交 PR，不再只是「建議」，而是「執行」

這場演講不只是技術分享，更是一場 paradigm shift。你會看到 AI 如何從副駕駛變成專職司機，從對話工具變成真正的智能代理。
 

講者的話

我們探討 AI Context 的演進歷程，從早期封閉的對話工具，到今天具備 Agentic 能力的智慧代理。更重要的是，我們會實際展示如何透過 MCP（Model Context Protocol）讓 AI 連接並操作第一階段建立的 Kubernetes 環境。

想像一下

你可以直接請 AI 幫你檢查 Grafana 的監控數據、查詢資料庫狀態、甚至管理 K8s 資源。這不是科幻，而是現在就能實現的技術整合。

兩場演講可以分開參加，但連續參與能獲得完整的實戰體驗——從建立環境到讓 AI 成為你的開發夥伴。這就是現代開發者工具鏈的新可能性。

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